Obsah vzniká rychleji než kdy dřív, ale publikum je náročnější. Cíl? Ušetřit čas, držet kvalitu a nezapálit si SEO. Tohle není story o magickém tlačítku. Je to návod, jak si z ChatGPT udělat spolehlivého parťáka a nenechat ho řídit auto bez řidičáku.
- TL;DR: AI zkracuje čas tvorby o zhruba 30-50 % (MIT 2023), kvalitu ale drží lidská editace, fakta a tón značky.
- Nejúčinnější workflow: stručný brief → promyšlené prompty → verze → fakt-check → editace → SEO → schválení.
- Rizika: nepřesnosti, právní pasti, duplicity. Řešení: jasná pravidla, log evidence, kontrolní checklist, měření dopadu.
- SEO 2025: Google řeší „scaled content“. Pomáhá unikátní zkušenost, data, citace a autor s reputací.
- Praktická zkratka: 70/20/10 - 70 % drafty generuje AI, 20 % je lidská editace, 10 % originální insighty, které jinde nejsou.
Co se skutečně mění: rychlost, náklady, kvalita a role v týmu
Největší změna je v poměru času: rešerše, první draft a variace textů jdou dolů o desítky procent. Studie MIT (Noy, Zhang, 2023) u profesionálních psaných úkolů ukázala zhruba 40% zkrácení času a měřitelné zlepšení kvality očima hodnotitelů. V agenturní praxi to sedí: u klientů v Česku běžně vidíme úsporu 30-50 % u blogů, newsletterů a mikrotextů, méně u odborných textů, kde převažují vlastní data a právní nuance.
Náklady klesají tam, kde se recykluje formát (produktové popisy, meta popisy, Q&A). U originálních reportů a case studies je AI spíš asistent než motor. Kvalita přibývá hlavně v srozumitelnosti a struktuře. Slabší je fakta-led disciplína: citace, právní jistota, nuance oboru. Proto musí zůstat lidská kontrola a jasné hranice, co nikdy nedelegovat.
Role v týmu se posouvají. Copywriter už není „psač“, spíš editor a kurátor. SEO specialista se víc dívá na kvalitu odpovědi pro člověka, ne jen hustotu klíčových slov. Social media manažer zvládne A/B testy textů ve stejné hodině. Editor se mění v produktového manažera obsahu: nastavuje pravidla, kvalitu a měření.
Abych byl konkrétní, tady jsou čtyři situace, kde AI dává největší smysl:
- Rychlé varianty toho samého sdělení pro různé kanály (web, e-mail, LinkedIn, IG).
- Rešerše témat a návrhy outline, které člověk doplní o praxi a data.
- Mikrotexty: předměty e-mailů, CTA, mikrocopy do UI či bannerů.
- Jazykové úpravy: zestručnění, zpřesnění, přepis do tónu značky.
Na číslech je to vidět líp:
Metrika | Před AI | S AI (průměr) | Zdroj / Poznámka |
---|---|---|---|
Čas na první draft blogu (1200-1500 slov) | 4-6 h | 1.5-3 h | MIT 2023 + data z českých projektů 2024-2025 |
Čas na 10 variant předmětu e-mailu | 30-45 min | 5-10 min | Agenturní praxe |
Chybovost faktických tvrzení bez kontroly | - | střední až vysoká | BCG 2023: variabilita podle typu úkolu |
Konverze u A/B testu CTA (microcopy) | baseline | +5-15 % | Interní A/B testy u e‑shopů, 2024 |
Cena na 1000 slov (vč. editace) | 100 % | 60-80 % | Rozptyl podle oboru a hloubky editace |
Důležitá brzda: riziko „průměrnosti“. Když všichni použijí stejné nápovědy, dostanou podobné texty. Proto potřebujete vlastní zkušenost, data z praxe a specifický tone of voice. To je váš moat.
Rychlé heuristiky, které fungují:
- 70/20/10: 70 % drafty a variace AI, 20 % lidská editace, 10 % originální insighty, data a příběhy.
- DEEP: Data → Evidence → Experience → Perspective. Každý obsah musí mít aspoň tři z toho.
- Red flag seznam: absolutní tvrzení bez zdroje, stará data, generická tvrzení, nerozpoznané citlivé údaje.

Jak s ChatGPT dělat obsah krok za krokem (workflow, prompty, kontrola)
Bez briefu je AI jen rychlý papoušek. S briefem je to solidní spoluautor. Tady je proces, který se v týmech osvědčil.
- Mini‑brief (3-5 vět): Cíl, publikum, úhel, CTA, mandatory. Přidejte 3 konkrétní zdroje nebo data, která musí být zmíněna.
- Outline a struktura: Nechte AI navrhnout 2-3 různé struktury. Vždy přidejte nadpisy, které slibují jasný výsledek.
- Draft 1: Požádejte o 70% hotový text. Zakážte vatu a požádejte o krátké odstavce.
- Fakt‑check: Zkontrolujte čísla, názvy, citace. Co není doložitelné, ven.
- Editace a tón: Upravte přímější jazyk, příklady z praxe, lokální nuance. Odstraňte opakování.
- SEO a vyhledatelnost: Doplnění entit, pojmů, otázky/odpovědi. Vytvořte výstižný title a meta popis.
- Distribuce a měření: Zkraťte na posty, newsletter, Q&A. V GA sledujte čtenost, scroll, konverze a čas na stránce.
Ukázky promptů, které šetří čas:
- Brief to outline: „Jsi editor B2B blogu. Cíl: vysvětlit rozdíl mezi ‘AI‑asistovaný obsah’ a ‘AI‑generovaný obsah’. Publikum: marketéři v SaaS. Navrhni 3 struktury článku, každá jiný úhel, max 8 H2.“
- Draft bez vaty: „Napiš první draft (1200 slov) podle Struktury 2. Krátké odstavce, konkrétní příklady z Česka, žádné nadnesené sliby. Nepoužívej dlouhé souvětí.“
- Fakt‑check požadavek: „Vyjmenuj všechna faktická tvrzení v textu a u každého navrhni zdroj k ověření (bez vytváření zdrojů).“
- Tón značky: „Přepiš text do přímého, lidského tónu. Zkrať o 20 %, nech 2 krátké metafory a 1 reálný příklad.“
- SEO Q&A: „Vytvoř 6 otázek a odpovědí, které doplní článek a pokryjí long‑tail dotazy začínajících marketérů.“
Checklist před publikací (osvědčený u klientů):
- Smysl článku je jasný v prvních 3 odstavcích.
- Každá sekce přináší něco nového, nic se neopakuje jinými slovy.
- V textu jsou 2-3 konkrétní čísla nebo studie a 1 příklad z praxe.
- Jasný autor nebo zodpovědná role (E‑E‑A‑T). Krátká bio/byline pomáhá.
- Rizikové pasáže prošly fakt‑checkem a právníkem, pokud je to citlivé téma.
- SEO: title do ~60 znaků, meta do ~160, smysluplné H2, interní prolinkování.
Rozhodovací pomůcka: kdy a jak AI zapojit
- Máte vlastní data nebo know‑how? AI použijte jako editor a sparring partnera, ne jako autora.
- Je to opakovatelný formát (popisy, Q&A, shrnutí)? AI nechť dělá drafty, člověk vybírá a ladí tón.
- Právní citlivost (finance, zdravotnictví, právo)? AI jen na jazyk a strukturu, tvrdý obsah drží odborník.
- Potřebujete rychle 10 variant? AI generuje, vy měříte v A/B testu a necháte data rozhodnout.
Praktický mini‑příklad z e‑shopu s nábytkem: Máte 200 SKU židlí. Připravíte šablonu s 5 parametry (materiál, rozměry, styl, péče, záruka), tón značky a strukturu (short, long, FAQ). AI vygeneruje drafty, vy doplníte reálné fotky, záruční info a tipy k údržbě. Výsledek je konzistentní a publikovatelný. Časová úspora bývá 40-60 %.
Časté chyby, kterým se dá snadno vyhnout:
- Vata a generičnost: zažehnáte tím, že do promptu přidáte 3-5 konkrétních bodů, které musí být v textu.
- Halucinace: chtějte seznam tvrzení k ověření, nechte si vrátit i míru jistoty.
- Stejný hlas všude: vždy přepište do tónu značky a přidejte vlastní zkušenost nebo citaci.
- „Jedna verze a konec“: měřte, iterujte. U CTA a předmětů e‑mailu se změny projeví hned.
Metriky, které dávají smysl sledovat v 2025:
- Čas od briefu k publikaci (TTP): chcete trend dolů bez propadu kvality.
- Engagement a čtenost: scroll depth, čas na stránce, kliky na interní odkazy.
- Konverzní akce: přihlášení k newsletteru, poptávky, demo.
- Podíl AI‑asistovaného obsahu: evidujte v CMS, ať víte, co reálně funguje.

Limity, právo a SEO: jak zůstat důvěryhodní v roce 2025
Regulace dohnala praxi. Evropský AI Act přináší povinnost transparentně označovat generovaný obsah v určitých kontextech a držet dokumentaci. GDPR platí dál: žádná osobní data do promptů, pokud nemáte právní základ. A autorské právo? Držte se vlastních podkladů, veřejně licencovaných zdrojů a vždy dělejte finální autorskou editaci.
SEO se za poslední rok posunulo. Google spojuje užitečnost, zkušenost a originalitu. „Scale“ samo o sobě není problém, problém je prázdný obsah. Co pomáhá:
- Prvky zkušenosti: vlastní testy, fotky, videa, screenshoty, unikátní data.
- Jasný autor a kontext: proč vám má čtenář věřit, odkud máte data.
- Q&A sekce s reálnými dotazy publika, ne generickými otázkami.
- Aktualizace: měňte zastarávající čísla a pasáže, udržujte datové poznámky.
Krátká etická pravidla, která v týmech držíme:
- Žádné citlivé informace do modelů bez výslovného souhlasu a ochranných opatření.
- AI je nástroj, ne autor. Odpovědnost nese redakce/autor.
- Jasné označení, když je obsah významně AI‑asistovaný, zejména u informativního obsahu.
- Evidence: ukládejte prompty, verze a poznámky k faktům. Šetří to spory i čas.
Mini‑FAQ, na co se teď nejčastěji ptáte:
„Pozná Google, že je text z AI?“
Neřeší nástroj, ale kvalitu. Pokud text pomůže člověku, stojí na faktech a přináší zkušenost, může se umístit výborně. Problém je masová prázdnota.
„Má smysl AI bez placené verze?“
Na drafty a brainstorm ano. Na seriózní práci je lepší mít moderní model, kontextové nástroje a ochranu dat.
„Jak předejít plagiátům?“
Vždy vyžadujte parafrázi vlastním hlasem, přidejte originální části a dělejte kontrolu shody u citlivých formátů.
„Jak měřit přínos?“
Trackujte čas, kvalitu (interní scoring), SEO metriky a business dopad (konverze). Bez baseline nepoznáte zlepšení.
„Hodí se AI pro odborné články?“
Na strukturu, zkrácení a přístupnější jazyk ano. Na fakta a interpretaci musí být odborník.
Vaše další kroky (rychlý plán na 30 dní):
- Sepište pravidla: co AI dělá a co ne, jak se označuje AI‑asistovaný text, kde je schvalování.
- Vyberte 2-3 formáty s vysokou opakovatelností (např. produktové popisy, Q&A, newsletter) a udělejte pilot.
- Postavte šablony promptů a mini‑briefů. Uložte je do sdílené knihovny.
- Zapněte měření: čas na úkol, kvalita, SEO, konverze. Vytvořte si jednoduchý dashboard.
- Po 30 dnech vyhodnoťte, co škálujete, co vrátíte na člověka a co zahodíte.
Rychlé troubleshooting podle problému:
- Text je plochý a generický → Přidejte 3-5 vlastních dat nebo příkladů. Zkraťte o 20 %. Změňte úhel (např. „co bych dnes udělal jinak“).
- Přesnost pokulhává → Nechte si vypsat všechna faktická tvrzení a navrhnout možnosti ověření. Co nejde ověřit, pryč.
- Tón nesedí značce → Vložte 2 vzorové odstavce vaší značky a požádejte o přepis „ve stylu vzorku“. Vždy dělejte finální editaci.
- SEO nefunguje → Zkontrolujte E‑E‑A‑T prvky, interní prolinkování, konkrétnost long‑tail otázek a čerstvost dat.
- Tým AI obchází → Ukažte jasný přínos (čas, kvalita), zjednodušte schvalování a sdílejte rychlé wins.
Je fér říct, že ne každé téma si říká o AI. Třeba právní komentáře, lékařské postupy nebo krizová komunikace vyžadují odborníka od A do Z. Naopak návody, přehledy, produktové texty nebo shrnutí meetingů - tam AI svítí. Klíč je vědět, kdy šlápnout na plyn a kdy na brzdu.
Na závěr jednu drobnou zkušenost z Brna: týmy, které se přestaly bát zkoušet a měřit, šly nahoru rychleji než týmy, které čekaly na „dokonalý“ proces. Kdo si udržel lidský hlas a přidal data z vlastní praxe, ten nezmizel v šumu. Tohle se za rok nezměnilo a jen tak nezmizí.